近日，由國家數據局主辦的 2025 年 “數據要素×” 大賽全國總決賽順利舉辦，經專家嚴格評審、公證人員公證以及相關部委代表現場監督，晶泰科技（2228.HK）從全國 2.2 萬支參賽隊伍中脫穎而出，“AI+自動化技術賦能藥物研發數據要素構建及應用” 項目榮獲一等獎。

晶泰科技聯合創始人、CEO馬健博士

帶領團隊參與全國總決賽終評答辯

2025 年 “數據要素×” 大賽由國家數據局會同中央網信辦、工業和信息化部等 19 個部門主辦，是聚焦數據要素開發與應用的國家級賽事，旨在推進數據要素市場化價值化，充分發揮 “數據要素×” 大賽在樹標桿、提品質、促發展等方面的積極作用。

本屆大賽以 “數據賦能 乘數而上” 為主題，聚焦數據要素在工業制造、現代農業、商貿流通等 13 個行業領域的創新應用，并設置開放性創新和國際賽道。自 4 月開賽以來，全國 31 個省（自治區、直轄市）和新疆生產建設兵團如火如荼開展了地方分賽，據悉，今年大賽全國報名隊伍超過 2.2 萬支，經省賽角逐報送全國總決賽參賽項目近 900 個，經過全國總決賽初評、終評，從先進性、實效性、示范性等方面進行綜合評分，最終角逐出 183 個獲獎項目。

● 數據驅動行業研發變革，人工智能賦能千行百業

從影響人類生產生活的通用人工智能，到賦能千行百業、驅動科研范式變革的超級人工智能，高質量的行業數據集至關重要。

新藥研發是超級人工智能的典型應用場景，也是科技創新和產業創新深度融合的高價值場景，但是 AI 在生物醫藥行業的落地應用存在嚴重的數據瓶頸。高價值知識獲取依賴昂貴海外平臺；實驗數據標準不一、負樣本缺失、跨域異構嚴重，數據量不足；大模型應用更擴大了對高質量、標準化、規模化數據的需求。因此，高質量的垂直數據集對于超級人工智能在藥物研發領域的發展至關重要。

晶泰科技打造了集人工智能、機器人實驗、仿真計算等前沿技術于一體的高質量數據基礎設施——用大語言模型等構建 AI 智能體，處理海量專利數據，從公開的專利、學術數據庫等公開數據中采集、清洗和標注信息；利用 AI 自主實驗室，借助機器人技術高通量完成研發實驗并收集數據，大規模進行實驗數據生產；利用仿真計算平臺，借助專有物理模型等計算模擬微觀仿真數據，大規模生產計算數據，最終形成 “數據收集-生產-算法訓練-實驗驗證-數據回流” 的自進化閉環，為行業提供了高質量的研發數據集和算法模型。

晶泰科技線下大規模部署的AI機器人實驗工站集群

基于大規模落地的數據基礎設施能力，公司一方面自主研發搭建了行業領先的智能自主實驗平臺，并在線下部署了高通量機器人實驗工站集群，同時也打造了包括 PatSight 在內的一系列 AI 藥物研發數智化產品，尤其是基于數據集訓練的部分 AI 和物理模型，已在真實世界的實驗驗證中達到了較好效果。

晶泰科技利用 AI 自主實驗室，構建高質量行業數據集，形成落地產品和解決方案，驅動醫藥行業研發范式變革。而醫藥工業的研發過程與化工、材料、能源等多領域在底層研發邏輯上有相通之處，數據構建方式具有可復制性。公司憑借在生物醫藥行業的深耕和產業積累，目前行業覆蓋廣度已拓展至新材料、化學化工、新能源等領域。

晶泰科技對原始創新的不斷追求，始終在關鍵核心技術攻關的一線，持續探索科技創新和產業創新深度融合的高價值場景，共筑新質生產力，助力數字中國建設，推動產業高質量發展。